OpenAI推出了一款名为GPT-5的新型人工智能模型,该模型在编码、创意写作以及复杂查询推理方面具备更强的能力。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)称 ,GPT-5 是该公司此前人工智能模型的“重大升级”,并表示“与它交流,真的就像在和任何领域的专家对话 ” 。GPT-5 将面向所有免费用户及众多付费 ChatGPT 订阅用户开放 ,付费用户拥有更高的使用限额,该模型尤其有助于计算机编程。从周四开始,OpenAI 将向所有免费用户及众多付费 ChatGPT 订阅用户广泛开放 GPT-5 ,教育客户和企业客户则计划于下周获得访问权限。
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OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周二宣布,公司将在未来几天里带来许多新东西,其中周二会迎来一项“小而重磅”的更新——预热已久的开源模型GPT-OSS 。
简单而言 ,OpenAI周二共发布两款开放权重AI推理模型。其中参数量达到1170亿的gpt-oss-120b能力更强,可以由单个英伟达专业数据中心GPU驱动;参数量210亿的gpt-oss-20b模型,则能够在配备16GB内存的消费级笔记本电脑上运行。
虽然公司名字叫OpenAI ,但这已经是2019年的GPT-2后,这家AI初创公司时隔6年首度推出开源模型 。在今年1月DeepSeek引爆开源AI风暴后,奥尔特曼曾认错称OpenAI在开源技术方面“站在了历史的错误一边”,这正是OpenAI重新推出开源模型的原因。
两款模型都以宽松的Apache 2.0许可证发布 ,企业在商用前无需付费或获得许可。
就模型性能而言,GPT-OSS大致位于开源模型的第一梯队,但整体略逊于自家的GPT-o3和o4-mini 。
例如在Codeforces(带工具)的编程测试中 ,gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的“跑分 ”分别为2622和2516分,虽然高于一些头部开源模型,但依然比不过头部闭源推理模型。
类似的情况也发生在“人类最后的考试”测试中 ,两款开源模型的得分分别为19%和17.3%,同样比不过o3。
与闭源模型类似,两款开放模型都采用了混合专家(MoE)技术 ,处理问题时只会激活较少的参数 。对于1170亿参数量的gpt-oss-120b,处理每一个token时仅激活51亿个参数。
值得注意的是,相较o3和o4-mini模型 ,两款开放模型也会出现更多的幻觉。OpenAI解释称,由于较小的模型拥有的世界知识比大型前沿模型少,所以更容易产生幻觉也在意料之中。在OpenAI内部用于衡量模型对人物知识准确性的PersonQA基准测试中,gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分别对49%和53%的问题产生幻觉 ,达到o1模型的3倍多,也高于o4-mini模型的36% 。
顺便一提,作为毫无惊喜的预告 ,奥尔特曼同时强调本周晚些时候会有一项“重大更新”。鉴于公司这段日子不断吊业界胃口的举动,市场普遍预期OpenAI下一个重磅更新将是推出GPT-5。
(文章来源:财联社)
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